Backend

Go 1.18에서 추가된 제네릭을 실제 프로젝트에 적용하면서 겪은 문제들을 정리했다. 타입 추론의 한계와 인터페이스 설계에서 예상치 못한 제약이 있었다.

FastAPI로 API 서버를 운영하던 중 이미지 처리 작업이 전체 요청을 블로킹하는 문제가 발생했다. asyncio.to_thread와 ThreadPoolExecutor를 활용해 CPU 집약적 작업을 분리한 경험을 정리했다.

Node.js 18이 LTS로 전환되면서 프로덕션 환경 업그레이드를 진행했다. 내장 fetch API를 도입하는 과정에서 기존 axios 기반 코드와의 호환성 문제를 겪었고, 점진적 마이그레이션 전략으로 해결했다.

Go 1.18에서 드디어 제네릭이 추가되었지만, 실제 프로덕션 코드에 적용하기까지는 신중한 판단이 필요했다. 기존 인터페이스 기반 코드를 제네릭으로 전환하면서 얻은 교훈을 정리했다.

Pydantic V2 베타가 공개되면서 기존 FastAPI 프로젝트의 마이그레이션을 준비하게 되었다. 주요 변경사항과 현재 코드베이스에서 미리 대응할 수 있는 부분을 정리했다.

사용자 데이터 마이그레이션 작업 중 메모리 부족 문제를 겪었다. 기존 방식을 스트림으로 전환해 100GB 이상의 CSV 파일을 안정적으로 처리할 수 있게 개선했다.

Flask에서 FastAPI로 전환하면서 Pydantic의 타입 검증이 가져다준 이점을 정리했다. 런타임 타입 체크와 자동 문서화로 개발 생산성이 크게 향상됐다.

Python 3.11 정식 릴리스를 앞두고 RC 버전을 테스트했다. 공식 발표대로 10~60% 성능 향상이 실제로 체감되는지 확인해봤다.

Pydantic V2 베타가 공개되면서 기존 FastAPI 프로젝트의 마이그레이션을 검토했다. 주요 breaking changes와 성능 개선 사항을 정리하고, 점진적 전환 전략을 수립했다.

Node.js 18이 LTS로 전환되면서 프로젝트에 적용했다. 가장 큰 변화는 네이티브 fetch API 지원이었고, axios를 걷어내고 표준 API로 전환하는 과정을 기록한다.