Backend

API 응답 파싱 중 KeyError가 빈번하게 발생해서 딕셔너리 기본값 처리 방법을 정리했다. get(), setdefault(), defaultdict 세 가지 방식을 비교하고 실무에서 어떻게 선택하는지 기록한다.

Stream API를 사용하다 보면 람다 내부에서 checked exception 처리가 까다롭다. 실무에서 사용한 몇 가지 패턴을 정리했다.

단일 스레드로 돌아가는 Node.js API 서버의 성능 한계에 부딪혔다. CPU 코어를 제대로 활용하기 위해 Cluster 모듈을 도입한 과정을 정리했다.

기존 프로젝트의 문자열 포맷팅을 f-string으로 전환했다. % 포맷팅과 .format()이 혼재된 코드를 정리하면서 가독성이 크게 개선됐다.

200만 건의 CSV 데이터를 처리하는 배치 작업이 4시간 넘게 걸려서 병목을 분석했다. multiprocessing 모듈로 전환해 처리 시간을 1시간 이내로 단축했다.

팀 프로젝트의 코드 스타일 통일을 위해 ESLint와 Prettier를 도입했다. 설정 충돌 문제와 해결 과정을 기록한다.

단일 스레드로 동작하는 Node.js의 한계를 극복하기 위해 클러스터 모드를 도입했다. PM2 없이 직접 구현하면서 마스터-워커 프로세스 관리 방법을 정리했다.

Python 3.5+ 환경에서 딕셔너리를 병합하는 여러 방식을 비교했다. 상황에 따라 성능과 가독성이 다르기 때문에 각 방식의 특징을 정리해둔다.

Node.js 8 LTS로 업그레이드하면서 콜백 지옥에 시달리던 코드를 async/await로 전환했다. Promise chain보다 가독성이 좋지만, 에러 핸들링에서 주의할 점들이 있었다.

레거시 프로젝트에 Node.js 8 LTS를 도입하면서 Promise와 async/await으로 콜백 패턴을 전환했다. 중첩된 콜백 구조를 리팩토링하며 마주친 에러 핸들링 이슈와 해결 과정을 정리했다.