프롬프트 엔지니어링

복잡한 작업을 여러 단계로 나눠 GPT-4에게 순차적으로 처리시키는 프롬프트 체이닝 패턴을 도입했다. 단일 프롬프트 대비 정확도가 크게 개선됐고, 중간 결과를 검증할 수 있어 안정성도 높아졌다.

GPT-4 API를 프로덕션에 적용하면서 효과적인 프롬프트 작성법을 실험했다. Few-shot 예시, 구조화된 출력, 그리고 온도 파라미터 조정이 핵심이었다.

사내 챗봇 개발 프로젝트에 GPT-4 API를 도입하면서 정리한 프롬프트 작성 패턴. Few-shot 학습과 System 메시지 활용법을 중심으로 실제 응답 품질 개선 사례를 기록했다.

사내 챗봇 프로젝트에 GPT-4 API를 적용하면서 프롬프트 설계에 따라 응답 품질이 크게 달라지는 것을 경험했다. 몇 가지 프롬프트 패턴을 정리하고, 실제 적용 사례를 기록한다.

복잡한 요구사항을 처리하기 위해 여러 프롬프트를 순차적으로 실행하는 체이닝 패턴을 도입했다. 단일 프롬프트 대비 정확도가 향상되었고, 중간 결과를 검증할 수 있어 디버깅도 용이해졌다.

사내 문서 요약 기능을 개발하면서 GPT-4 API의 프롬프트 설계 패턴을 정리했다. Few-shot learning과 역할 부여, 구조화된 출력 요청이 가장 효과적이었다.

사내 고객 문의 자동 분류 시스템을 구축하면서 프롬프트 관리의 필요성을 느꼈다. 템플릿 기반 프롬프트 시스템을 만들어 유지보수성을 개선한 과정을 기록한다.

회사에서 GPT-4 API를 사용할 기회가 생겨 프롬프트 엔지니어링을 본격적으로 실험해봤다. Few-shot learning과 Chain-of-Thought 기법을 적용하며 배운 점들을 정리했다.

GPT-4 API가 공개되어 기존 GPT-3.5와 비교하며 프롬프트 엔지니어링 기법들을 테스트했다. Few-shot 예시 개수, 시스템 메시지 구조화, 출력 형식 제약 등을 실험하며 얻은 몇 가지 인사이트를 정리했다.

GPT-4 API 접근 권한을 받아서 며칠간 프롬프트 패턴을 테스트했다. Few-shot 예시 개수, 시스템 메시지 구조화, 출력 형식 지정 등을 비교하며 실용적인 패턴을 정리했다.