Frontend
Modern Web Guidance, 최신 API보다 지원 범위를 먼저 정한다
Modern Web Guidance 1.0은 코딩 에이전트에 최신 웹 구현 지침과 호환성 정보를 제공한다. Baseline 목표와 실험 기능 허용, 대체 구현의 검증 책임을 나눠 서비스에 적용할 조건을 살펴본다.
THE BUILDER’S NOTE
Engineering.
01 / INSIDE THE BUILD만들며 배우고, 배운 것을 나눕니다.
더 나은 제품을 향한 개발의 기록.
최근 이야기
작은 발견부터 깊이 있는 고민까지.
AI & Data
LLM이 만든 사용자 확장, 웹앱은 어디까지 권한을 줄까
LLM은 맞춤 기능의 작성 문턱을 낮추지만 권한과 상태의 경계까지 정해 주지는 않는다. 좁은 작업 권한, 실행 환경의 재사용, 생성·초기화 비용을 함께 살펴 확장형 웹앱의 도입 조건을 정리한다.
Backend
Go JSON v2에서 달라진 기본값, API 계약을 다시 확인한다
Go JSON v2는 중복 이름을 거부하고 nil 목록과 필드 생략 규칙을 바꾼다. 기존 API의 데이터 계약에 미치는 영향과 스트리밍 변환의 이득, 호환성 옵션을 이용한 점진 전환 기준을 살펴본다.
DevOps
Ghostty 1.4의 스크롤백 압축, 보관 한도와 검색 비용을 함께 본다
Ghostty 1.4는 화면 밖의 터미널 기록을 압축해 물리 메모리를 줄인다. 절감 수치의 범위와 바이트·줄 수 한도, 내장 라이브러리의 압축 정책을 살펴 필요한 기록과 검색 반응성을 함께 지킬 조건을 정리한다.
Engineering Culture
Sphinx의 푸시 전 퀴즈, 통과 기록을 어디까지 믿을까
Sphinx는 AI가 만든 변경의 동작을 푸시 전에 묻는다. 공개 평가의 오답 처리 사례와 Git 훅의 적용 범위, 코드 전달·모델 호출 비용을 살펴 이해를 돕는 도구로 쓸 조건을 정리한다.
AI & Data
LLM의 신뢰도 95%, 자동 발송 기준으로 쓰기 전에
LLM이 적은 신뢰도 점수를 자동 응답 기준으로 쓰려면 보정뿐 아니라 이관 대상을 고르는 능력도 확인해야 한다. 정답 라벨의 품질과 자동 발송 집단의 표본 검수, 오류율·처리량·검토 비용을 연결해 적용 조건을 살펴본다.