AI & Data
데이터 분포 변화 관찰하기, 먼저 지킬 계약을 적어 보기
모델 코드가 그대로여도 입력 데이터의 분포가 달라지면 결과가 달라질 수 있다. 동작보다 먼저 정할 기준를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
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모델 코드가 그대로여도 입력 데이터의 분포가 달라지면 결과가 달라질 수 있다. 동작보다 먼저 정할 기준를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
벡터 두 개가 비슷하다는 말에는 방향과 크기라는 서로 다른 기준이 섞일 수 있다. 동작보다 먼저 정할 기준를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
텍스트 문제에서 복잡한 모델부터 선택하면 데이터와 평가의 기본 문제를 놓치기 쉽다. 동작보다 먼저 정할 기준를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
값의 단위가 크게 다른 피처를 그대로 차원 축소하면 큰 단위의 열이 결과에 강하게 영향을 줄 수 있다. 동작보다 먼저 정할 기준를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
높은 확률을 출력하는 모델이 그만큼 자주 맞는다고 바로 믿을 수는 없다. 동작보다 먼저 정할 기준를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
단일 점수는 어떤 클래스를 서로 혼동하는지 보여 주지 못한다. 동작보다 먼저 정할 기준를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.