사용자 증상에서 출발하는 서비스 지표, 작은 재현 예제로 좁혀 가기

CPU 사용률만 보고 있으면 요청이 실패하는데도 상태가 정상처럼 보일 수 있다. 자원 지표와 사용자가 경험하는 결과를 함께 관찰해야 한다.

화면이나 실행 결과가 예상과 다를 때 전체 시스템을 한꺼번에 설명하려 하면 단서가 흐려진다. 관련 없는 의존성을 덜어 내고 조건을 하나씩 바꾸면 어느 가정이 깨졌는지 볼 수 있다. 이번에는 원인을 단정하기 전에 비교 가능한 최소 예제를 만드는 과정을 정리한다.

변수를 줄이는 순서

요청량, 오류, 지연, 포화도를 기본 축으로 잡고 서비스의 의미에 맞는 성공 기준을 정한다. 알림은 즉시 사람이 할 행동과 연결한다.

이번에 확인할 질문: 한 가지 조건만 바꾸었을 때 관찰 결과도 함께 바뀌는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

traffic: requests per second
errors: failed requests / total requests
latency: duration distribution
saturation: queue depth or resource pressure

의도적인 느린 응답과 실패를 발생시켜 각 지표가 예상 방향으로 변하는지 확인한다.

놓치기 쉬운 조건

모든 4xx를 서버 장애로 집계하거나 정상적인 거절을 성공으로 집계하면 해석이 왜곡된다. 저트래픽 구간에서는 비율과 절대 건수를 함께 본다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	의도적인 느린 응답과 실패를 발생시켜 각 지표가 예상 방향으로 변하는지 확인한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 문제가 드러나는 입력과 순서를 먼저 고정한다.
2. 의존성이나 옵션을 하나씩 제거하고 같은 결과가 남는지 확인한다.
3. 원인을 설명하는 가장 작은 차이를 회귀 확인 항목으로 남긴다.

재현 예제의 목적은 짧은 코드를 자랑하는 데 있지 않다. 설명에 필요한 조건을 남기는 것이 목적이다. 실제 경로로 돌아왔을 때도 같은 원인과 해결책이 성립하는지 마지막으로 확인해야 재현 과정이 유용한 기록이 된다.