커넥션 풀의 크기와 대기, 경계 조건에서 다시 살펴보기

애플리케이션 인스턴스를 늘렸는데 DB 연결이 부족해져 응답이 더 느려질 수 있다.

대표 예제 하나가 통과해도 기능의 경계가 명확해진 것은 아니다. 값이 없거나 예상보다 많을 때, 실행이 늦어지거나 순서가 바뀔 때 다른 규칙이 숨어 있을 수 있다. 이번 기록에서는 정상 경로를 유지한 채 입력 범위를 넓혀 보고 무엇을 허용할지 구분한다.

정상 경로 밖의 입력

인스턴스당 풀 크기와 최대 인스턴스 수를 곱해 전체 연결 예산을 계산한다. 짧은 대기 제한과 연결 반환 규칙을 정하고 실제 동시 작업량으로 검증한다.

이번에 확인할 질문: 예상 범위를 벗어난 입력은 조용히 다른 결과를 만들지 않고 구분되는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(
    database_url,
    pool_size=5, max_overflow=5,
    pool_timeout=10, pool_pre_ping=True,
)

풀의 동시 사용량과 대기 시간을 보면서 요청을 늘리고 예외가 난 뒤에도 연결이 반환되는지 확인한다.

놓치기 쉬운 조건

연결 수만 늘리면 DB의 처리량이 자동으로 늘어나는 것은 아니다. 세션을 오래 보관하거나 예외 경로에서 반환하지 않는 문제를 먼저 찾는다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	풀의 동시 사용량과 대기 시간을 보면서 요청을 늘리고 예외가 난 뒤에도 연결이 반환되는지 확인한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 빈 값과 최소 크기부터 확인 범위를 넓힌다.
2. 한 번에 여러 경계를 섞지 않고 각각의 결과를 기록한다.
3. 지원하지 않는 조건은 허용 범위와 함께 분명하게 설명한다.

모든 입력을 성공시켜야 좋은 인터페이스가 되는 것은 아니다. 지원 범위를 예측할 수 있고 실패 이유가 분명한 편이 더 다루기 쉽다. 경계 조건을 문서와 예제에 함께 남겨야 다음 구현에서도 같은 기준을 적용할 수 있다.