커넥션 풀의 크기와 대기, 작은 재현 예제로 좁혀 가기

애플리케이션 인스턴스를 늘렸는데 DB 연결이 부족해져 응답이 더 느려질 수 있다.

화면이나 실행 결과가 예상과 다를 때 전체 시스템을 한꺼번에 설명하려 하면 단서가 흐려진다. 관련 없는 의존성을 덜어 내고 조건을 하나씩 바꾸면 어느 가정이 깨졌는지 볼 수 있다. 이번에는 원인을 단정하기 전에 비교 가능한 최소 예제를 만드는 과정을 정리한다.

변수를 줄이는 순서

인스턴스당 풀 크기와 최대 인스턴스 수를 곱해 전체 연결 예산을 계산한다. 짧은 대기 제한과 연결 반환 규칙을 정하고 실제 동시 작업량으로 검증한다.

이번에 확인할 질문: 한 가지 조건만 바꾸었을 때 관찰 결과도 함께 바뀌는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(
    database_url,
    pool_size=5, max_overflow=5,
    pool_timeout=10, pool_pre_ping=True,
)

풀의 동시 사용량과 대기 시간을 보면서 요청을 늘리고 예외가 난 뒤에도 연결이 반환되는지 확인한다.

놓치기 쉬운 조건

연결 수만 늘리면 DB의 처리량이 자동으로 늘어나는 것은 아니다. 세션을 오래 보관하거나 예외 경로에서 반환하지 않는 문제를 먼저 찾는다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	풀의 동시 사용량과 대기 시간을 보면서 요청을 늘리고 예외가 난 뒤에도 연결이 반환되는지 확인한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 문제가 드러나는 입력과 순서를 먼저 고정한다.
2. 의존성이나 옵션을 하나씩 제거하고 같은 결과가 남는지 확인한다.
3. 원인을 설명하는 가장 작은 차이를 회귀 확인 항목으로 남긴다.

재현 예제의 목적은 짧은 코드를 자랑하는 데 있지 않다. 설명에 필요한 조건을 남기는 것이 목적이다. 실제 경로로 돌아왔을 때도 같은 원인과 해결책이 성립하는지 마지막으로 확인해야 재현 과정이 유용한 기록이 된다.