검색 필드의 허용 목록, 경계 조건에서 다시 살펴보기

클라이언트가 보낸 정렬 열이나 필터 이름을 SQL에 그대로 붙이면 데이터 노출과 쿼리 오류 위험이 커진다.

대표 예제 하나가 통과해도 기능의 경계가 명확해진 것은 아니다. 값이 없거나 예상보다 많을 때, 실행이 늦어지거나 순서가 바뀔 때 다른 규칙이 숨어 있을 수 있다. 이번 기록에서는 정상 경로를 유지한 채 입력 범위를 넓혀 보고 무엇을 허용할지 구분한다.

정상 경로 밖의 입력

외부 필드 이름을 허용된 내부 열에 명시적으로 매핑한다. 값은 바인딩하고 필드와 연산자도 허용 목록에서 선택하도록 한다.

이번에 확인할 질문: 예상 범위를 벗어난 입력은 조용히 다른 결과를 만들지 않고 구분되는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

allowed_sort = {'publishedAt': Post.published_at, 'title': Post.title}
field = request_sort
if field not in allowed_sort:
    raise ValueError('unsupported sort field')
statement = select(Post).order_by(allowed_sort[field])

허용하지 않은 열 이름과 연산자를 전달해 명확하게 거부되고 내부 열이나 관계가 노출되지 않는지 확인한다.

놓치기 쉬운 조건

값을 바인딩했다고 식별자나 연산자까지 자동으로 안전해지는 것은 아니다. ORM을 사용하더라도 임의 문자열로 SQL 구조를 만들지 않도록 한다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	허용하지 않은 열 이름과 연산자를 전달해 명확하게 거부되고 내부 열이나 관계가 노출되지 않는지 확인한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 빈 값과 최소 크기부터 확인 범위를 넓힌다.
2. 한 번에 여러 경계를 섞지 않고 각각의 결과를 기록한다.
3. 지원하지 않는 조건은 허용 범위와 함께 분명하게 설명한다.

모든 입력을 성공시켜야 좋은 인터페이스가 되는 것은 아니다. 지원 범위를 예측할 수 있고 실패 이유가 분명한 편이 더 다루기 쉽다. 경계 조건을 문서와 예제에 함께 남겨야 다음 구현에서도 같은 기준을 적용할 수 있다.