N+1 조회를 목록 단위로 보기, 대안을 선택하는 기준 정리

목록의 각 행을 그릴 때 관련 데이터를 따로 읽으면 항목 수만큼 쿼리가 늘어날 수 있다.

문제를 푸는 방법이 둘 이상이면 기능의 개수만 비교하기 쉽다. 하지만 운영 중 설명할 수 있는지, 실패했을 때 되돌릴 수 있는지, 다음 동료가 고칠 수 있는지도 선택의 일부다. 이번에는 현재 조건에서 필요한 성질과 감수할 비용을 나누어 적는다.

장점과 비용을 함께 보기

한 번의 화면 요청에서 필요한 데이터 범위를 먼저 정한다. 일괄 조회나 적절한 eager loading을 사용하되 필요하지 않은 관계까지 전부 읽지 않는다.

이번에 확인할 질문: 선택한 방법의 장점이 지금의 제약과 실제로 연결되어 있는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.orm import selectinload

statement = select(Order).options(selectinload(Order.items)).limit(20)
orders = session.scalars(statement).all()

목록 크기를 늘려도 쿼리 수가 항목마다 증가하지 않는지 확인하고 응답에 포함하는 데이터 크기도 비교한다.

놓치기 쉬운 조건

쿼리 수를 하나로 줄였다고 항상 빠른 것은 아니다. 조인으로 행이 크게 늘어나는 경우 전송량과 메모리 사용량도 살펴봐야 한다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	목록 크기를 늘려도 쿼리 수가 항목마다 증가하지 않는지 확인하고 응답에 포함하는 데이터 크기도 비교한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 필수 조건과 있으면 좋은 조건을 분리한다.
2. 선택하지 않은 대안이 유리해지는 상황도 한 가지 적는다.
3. 조건이 바뀌면 결정을 다시 검토할 시점을 남긴다.

다른 방법을 배제한 이유가 기록되어 있으면 같은 논의를 처음부터 반복하지 않아도 된다. 선택은 환경에 따라 달라질 수 있다. 무엇을 포기했는지 설명하는 문장이 구현을 이해하는 데 오히려 더 직접적인 도움이 될 때가 많다.