외부 요청에 시간 제한 두기, 경계 조건에서 다시 살펴보기
응답하지 않는 외부 서비스 하나가 애플리케이션의 작업 자원을 오래 붙잡을 수 있다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
응답하지 않는 외부 서비스 하나가 애플리케이션의 작업 자원을 오래 붙잡을 수 있다.
대표 예제 하나가 통과해도 기능의 경계가 명확해진 것은 아니다. 값이 없거나 예상보다 많을 때, 실행이 늦어지거나 순서가 바뀔 때 다른 규칙이 숨어 있을 수 있다. 이번 기록에서는 정상 경로를 유지한 채 입력 범위를 넓혀 보고 무엇을 허용할지 구분한다.
정상 경로 밖의 입력
연결과 응답에 사용할 시간 예산을 명시하고 호출자의 전체 제한보다 짧게 잡는다. 시간 초과 뒤 재시도할 수 있는 작업인지도 요청의 의미에 따라 구분한다.
이번에 확인할 질문: 예상 범위를 벗어난 입력은 조용히 다른 결과를 만들지 않고 구분되는가?
작게 확인하는 예제
다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.
import httpx
timeout = httpx.Timeout(5.0, connect=1.0)
with httpx.Client(timeout=timeout) as client:
response = client.get('https://example.com/status')
response.raise_for_status()
연결 지연과 응답 지연을 각각 재현해 어느 제한이 작동하는지와 호출자가 오류를 처리할 수 있는지 확인한다.
놓치기 쉬운 조건
각 라이브러리의 timeout이 전체 경과 시간인지 단계별 제한인지 확인해야 한다. 재시도를 여러 계층에서 겹쳐 적용하면 실제 요청 수와 대기 시간이 커진다.
| 확인할 부분 | 살펴볼 내용 |
|---|---|
| 기준 동작 | 연결 지연과 응답 지연을 각각 재현해 어느 제한이 작동하는지와 호출자가 오류를 처리할 수 있는지 확인한다. |
| 비교 조건 | 입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다. |
| 적용 범위 | 예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다. |
다음 변경에 적용할 순서
- 빈 값과 최소 크기부터 확인 범위를 넓힌다.
- 한 번에 여러 경계를 섞지 않고 각각의 결과를 기록한다.
- 지원하지 않는 조건은 허용 범위와 함께 분명하게 설명한다.
모든 입력을 성공시켜야 좋은 인터페이스가 되는 것은 아니다. 지원 범위를 예측할 수 있고 실패 이유가 분명한 편이 더 다루기 쉽다. 경계 조건을 문서와 예제에 함께 남겨야 다음 구현에서도 같은 기준을 적용할 수 있다.
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