N+1 조회를 목록 단위로 보기, 실패를 설명할 단서 남기기

목록의 각 행을 그릴 때 관련 데이터를 따로 읽으면 항목 수만큼 쿼리가 늘어날 수 있다.

실패했다는 사실만으로는 다음 행동을 정하기 어렵다. 어떤 입력으로 어디까지 진행했으며 무엇을 기대했는지가 함께 있어야 한다. 이번에는 성공 여부를 표시하는 데서 한 걸음 더 나아가, 다음 사람이 같은 조건을 확인할 수 있도록 관찰 항목을 정리한다.

결과와 원인을 구분하는 기록

한 번의 화면 요청에서 필요한 데이터 범위를 먼저 정한다. 일괄 조회나 적절한 eager loading을 사용하되 필요하지 않은 관계까지 전부 읽지 않는다.

이번에 확인할 질문: 결과만 전달받은 사람이 원래 입력과 기대 동작을 복원할 수 있는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.orm import selectinload

statement = select(Order).options(selectinload(Order.items)).limit(20)
orders = session.scalars(statement).all()

목록 크기를 늘려도 쿼리 수가 항목마다 증가하지 않는지 확인하고 응답에 포함하는 데이터 크기도 비교한다.

놓치기 쉬운 조건

쿼리 수를 하나로 줄였다고 항상 빠른 것은 아니다. 조인으로 행이 크게 늘어나는 경우 전송량과 메모리 사용량도 살펴봐야 한다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	목록 크기를 늘려도 쿼리 수가 항목마다 증가하지 않는지 확인하고 응답에 포함하는 데이터 크기도 비교한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 기대 결과와 실제 결과를 서로 다른 칸에 적는다.
2. 개인정보나 비밀값을 제외하고 재현에 필요한 조건만 남긴다.
3. 관찰 사실과 원인에 대한 가설을 구분해 후속 확인을 정한다.

기록을 많이 남기는 것과 유용하게 남기는 것은 다르다. 원인을 좁히는 데 쓰이지 않는 항목은 줄이고, 누락 때문에 다시 묻게 되는 조건은 보완한다. 관찰할 수 있는 범위가 분명해지면 실패한 상황에서도 다음 실험을 작게 잡을 수 있다.