N+1 조회를 목록 단위로 보기, 작은 재현 예제로 좁혀 가기

목록의 각 행을 그릴 때 관련 데이터를 따로 읽으면 항목 수만큼 쿼리가 늘어날 수 있다.

화면이나 실행 결과가 예상과 다를 때 전체 시스템을 한꺼번에 설명하려 하면 단서가 흐려진다. 관련 없는 의존성을 덜어 내고 조건을 하나씩 바꾸면 어느 가정이 깨졌는지 볼 수 있다. 이번에는 원인을 단정하기 전에 비교 가능한 최소 예제를 만드는 과정을 정리한다.

변수를 줄이는 순서

한 번의 화면 요청에서 필요한 데이터 범위를 먼저 정한다. 일괄 조회나 적절한 eager loading을 사용하되 필요하지 않은 관계까지 전부 읽지 않는다.

이번에 확인할 질문: 한 가지 조건만 바꾸었을 때 관찰 결과도 함께 바뀌는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.orm import selectinload

statement = select(Order).options(selectinload(Order.items)).limit(20)
orders = session.scalars(statement).all()

목록 크기를 늘려도 쿼리 수가 항목마다 증가하지 않는지 확인하고 응답에 포함하는 데이터 크기도 비교한다.

놓치기 쉬운 조건

쿼리 수를 하나로 줄였다고 항상 빠른 것은 아니다. 조인으로 행이 크게 늘어나는 경우 전송량과 메모리 사용량도 살펴봐야 한다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	목록 크기를 늘려도 쿼리 수가 항목마다 증가하지 않는지 확인하고 응답에 포함하는 데이터 크기도 비교한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 문제가 드러나는 입력과 순서를 먼저 고정한다.
2. 의존성이나 옵션을 하나씩 제거하고 같은 결과가 남는지 확인한다.
3. 원인을 설명하는 가장 작은 차이를 회귀 확인 항목으로 남긴다.

재현 예제의 목적은 짧은 코드를 자랑하는 데 있지 않다. 설명에 필요한 조건을 남기는 것이 목적이다. 실제 경로로 돌아왔을 때도 같은 원인과 해결책이 성립하는지 마지막으로 확인해야 재현 과정이 유용한 기록이 된다.