데이터 스키마를 입력 계약으로, 리뷰에서 함께 확인할 질문
열 이름이 같아도 타입과 단위가 바뀌면 모델은 의미가 다른 입력을 받을 수 있다. 코드 밖의 맥락 전달하기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
열 이름이 같아도 타입과 단위가 바뀌면 모델은 의미가 다른 입력을 받을 수 있다.
작성자에게 당연한 전제도 리뷰어에게는 보이지 않을 수 있다. 파일의 차이만 보여 주면 변경 이유와 확인 범위를 추측하게 된다. 이번 기록에서는 결과를 판단하는 데 필요한 맥락을 짧게 전달하고, 질문이 실제 개선으로 이어지도록 확인 순서를 정리한다.
코드 밖의 맥락 전달하기
필수 열, 타입, 단위, 허용 범위를 수집과 추론 경계에서 검증한다. 오류가 있는 행을 조용히 변환하기보다 처리 정책과 관찰 방법을 정한다.
이번에 확인할 질문: 리뷰어가 변경 이유와 남아 있는 제약을 코드만 추측하지 않고 이해할 수 있는가?
작게 확인하는 예제
다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.
def validate_record(record):
if not isinstance(record.get('count'), int):
raise ValueError('count must be an integer')
if record['count'] < 0:
raise ValueError('count must be nonnegative')
return record
누락된 열, 문자열 숫자, 음수, 경계값을 보내 허용하는 입력만 다음 단계로 전달되는지 확인한다.
놓치기 쉬운 조건
자동 타입 변환은 편리하지만 빈 문자열과 0, 단위 차이를 숨길 수 있다. 새 범주가 들어오는 경우도 명시적인 정책이 필요하다.
| 확인할 부분 | 살펴볼 내용 |
|---|---|
| 기준 동작 | 누락된 열, 문자열 숫자, 음수, 경계값을 보내 허용하는 입력만 다음 단계로 전달되는지 확인한다. |
| 비교 조건 | 입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다. |
| 적용 범위 | 예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다. |
다음 변경에 적용할 순서
- 이번 변경이 해결하는 구체적인 상황을 먼저 설명한다.
- 재현 예제와 확인한 결과를 한곳에서 볼 수 있게 남긴다.
- 취향에 대한 제안과 지켜야 할 계약의 위반을 구분한다.
리뷰는 작성자의 지식을 시험하는 자리가 아니라 변경을 함께 책임지는 과정이다. 답변이 반복되는 질문은 설명이 부족한 신호일 수 있다. 대화가 끝난 뒤 가장 중요한 전제를 코드 가까이 남기면 다음 리뷰의 질문도 더 구체적이 된다.
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