금액 계산과 반올림 위치, 대안을 선택하는 기준 정리

소수점 금액을 이진 부동소수점으로 반복 계산하면 기대한 십진 결과와 차이가 날 수 있다.

문제를 푸는 방법이 둘 이상이면 기능의 개수만 비교하기 쉽다. 하지만 운영 중 설명할 수 있는지, 실패했을 때 되돌릴 수 있는지, 다음 동료가 고칠 수 있는지도 선택의 일부다. 이번에는 현재 조건에서 필요한 성질과 감수할 비용을 나누어 적는다.

장점과 비용을 함께 보기

금액의 단위와 허용 소수 자릿수를 먼저 정한다. Decimal이나 최소 화폐 단위 정수를 사용하고, 반올림은 업무 규칙에서 정한 단계에 적용한다.

이번에 확인할 질문: 선택한 방법의 장점이 지금의 제약과 실제로 연결되어 있는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

unit = Decimal('19.95')
quantity = 3
amount = (unit * quantity).quantize(
    Decimal('0.01'), rounding=ROUND_HALF_UP
)
assert amount == Decimal('59.85')

반올림 경계값과 여러 항목의 합계를 비교하고 항목별 반올림과 합계 후 반올림 중 어떤 계약인지 확인한다.

놓치기 쉬운 조건

이미 float로 만든 값을 Decimal로 감싸면 앞서 발생한 표현 오차를 가져올 수 있다. 반올림 방식도 모든 업무에서 동일하다고 가정하지 않는다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	반올림 경계값과 여러 항목의 합계를 비교하고 항목별 반올림과 합계 후 반올림 중 어떤 계약인지 확인한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 필수 조건과 있으면 좋은 조건을 분리한다.
2. 선택하지 않은 대안이 유리해지는 상황도 한 가지 적는다.
3. 조건이 바뀌면 결정을 다시 검토할 시점을 남긴다.

다른 방법을 배제한 이유가 기록되어 있으면 같은 논의를 처음부터 반복하지 않아도 된다. 선택은 환경에 따라 달라질 수 있다. 무엇을 포기했는지 설명하는 문장이 구현을 이해하는 데 오히려 더 직접적인 도움이 될 때가 많다.