데이터 스키마를 입력 계약으로, 경계 조건에서 다시 살펴보기

열 이름이 같아도 타입과 단위가 바뀌면 모델은 의미가 다른 입력을 받을 수 있다.

대표 예제 하나가 통과해도 기능의 경계가 명확해진 것은 아니다. 값이 없거나 예상보다 많을 때, 실행이 늦어지거나 순서가 바뀔 때 다른 규칙이 숨어 있을 수 있다. 이번 기록에서는 정상 경로를 유지한 채 입력 범위를 넓혀 보고 무엇을 허용할지 구분한다.

정상 경로 밖의 입력

필수 열, 타입, 단위, 허용 범위를 수집과 추론 경계에서 검증한다. 오류가 있는 행을 조용히 변환하기보다 처리 정책과 관찰 방법을 정한다.

이번에 확인할 질문: 예상 범위를 벗어난 입력은 조용히 다른 결과를 만들지 않고 구분되는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

def validate_record(record):
    if not isinstance(record.get('count'), int):
        raise ValueError('count must be an integer')
    if record['count'] < 0:
        raise ValueError('count must be nonnegative')
    return record

누락된 열, 문자열 숫자, 음수, 경계값을 보내 허용하는 입력만 다음 단계로 전달되는지 확인한다.

놓치기 쉬운 조건

자동 타입 변환은 편리하지만 빈 문자열과 0, 단위 차이를 숨길 수 있다. 새 범주가 들어오는 경우도 명시적인 정책이 필요하다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	누락된 열, 문자열 숫자, 음수, 경계값을 보내 허용하는 입력만 다음 단계로 전달되는지 확인한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 빈 값과 최소 크기부터 확인 범위를 넓힌다.
2. 한 번에 여러 경계를 섞지 않고 각각의 결과를 기록한다.
3. 지원하지 않는 조건은 허용 범위와 함께 분명하게 설명한다.

모든 입력을 성공시켜야 좋은 인터페이스가 되는 것은 아니다. 지원 범위를 예측할 수 있고 실패 이유가 분명한 편이 더 다루기 쉽다. 경계 조건을 문서와 예제에 함께 남겨야 다음 구현에서도 같은 기준을 적용할 수 있다.