재시도에 대기와 한도를 함께 두기, 경계 조건에서 다시 살펴보기

실패한 요청을 즉시 다시 보내면 잠시 느려진 서비스에 더 많은 부하를 줄 수 있다. 재시도는 실패를 없애는 장치가 아니라 제한된 추가 시도다.

대표 예제 하나가 통과해도 기능의 경계가 명확해진 것은 아니다. 값이 없거나 예상보다 많을 때, 실행이 늦어지거나 순서가 바뀔 때 다른 규칙이 숨어 있을 수 있다. 이번 기록에서는 정상 경로를 유지한 채 입력 범위를 넓혀 보고 무엇을 허용할지 구분한다.

정상 경로 밖의 입력

일시적 실패이고 반복 실행이 안전한 작업에만 재시도를 적용한다. 지수 증가 대기와 무작위 지연, 총 시도 횟수와 전체 제한 시간을 함께 둔다.

이번에 확인할 질문: 예상 범위를 벗어난 입력은 조용히 다른 결과를 만들지 않고 구분되는가?

작게 확인하는 예제

다음 예제는 핵심 조건을 드러내기 위한 출발점이다. 서비스의 전체 구현을 대신하지 않으므로 실제 입력 범위와 실패 처리 규칙을 함께 읽어야 한다.

import random

for attempt in range(max_attempts):
    # Retry only a classified transient failure.
    delay = min(max_delay, base_delay * (2 ** attempt))
    wait_seconds = random.uniform(0, delay)
    # Stop if waiting would exceed the overall deadline.

일시 실패 후 성공, 영구 실패, 전체 시간 초과에서 시도 횟수와 종료 이유를 확인한다.

놓치기 쉬운 조건

쓰기 요청은 중복 처리 방지 없이 재시도하면 결과가 두 번 생길 수 있다. 여러 계층이 각자 재시도하면 실제 요청 수가 곱으로 증가한다.

확인할 부분	살펴볼 내용
기준 동작	일시 실패 후 성공, 영구 실패, 전체 시간 초과에서 시도 횟수와 종료 이유를 확인한다.
비교 조건	입력과 실행 순서를 고정하고 한 번에 한 조건만 바꾼다.
적용 범위	예제가 생략한 의존성과 실제 서비스의 제약을 구분한다.

다음 변경에 적용할 순서

1. 빈 값과 최소 크기부터 확인 범위를 넓힌다.
2. 한 번에 여러 경계를 섞지 않고 각각의 결과를 기록한다.
3. 지원하지 않는 조건은 허용 범위와 함께 분명하게 설명한다.

모든 입력을 성공시켜야 좋은 인터페이스가 되는 것은 아니다. 지원 범위를 예측할 수 있고 실패 이유가 분명한 편이 더 다루기 쉽다. 경계 조건을 문서와 예제에 함께 남겨야 다음 구현에서도 같은 기준을 적용할 수 있다.