AI & Data
데이터 분포 변화 관찰하기, 리뷰에서 함께 확인할 질문
모델 코드가 그대로여도 입력 데이터의 분포가 달라지면 결과가 달라질 수 있다. 코드 밖의 맥락 전달하기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
THE BUILDER’S NOTE
Engineering.
01 / INSIDE THE BUILD만들며 배우고, 배운 것을 나눕니다.
더 나은 제품을 향한 개발의 기록.
찾고 있던 이야기
작은 발견부터 깊이 있는 고민까지.
카테고리AI & Data
필터 초기화AI & Data
코사인 유사도가 묻는 것, 리뷰에서 함께 확인할 질문
벡터 두 개가 비슷하다는 말에는 방향과 크기라는 서로 다른 기준이 섞일 수 있다. 코드 밖의 맥락 전달하기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
AI & Data
텍스트 분류의 TF-IDF 기준선, 리뷰에서 함께 확인할 질문
텍스트 문제에서 복잡한 모델부터 선택하면 데이터와 평가의 기본 문제를 놓치기 쉽다. 코드 밖의 맥락 전달하기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
AI & Data
PCA를 적용하기 전의 스케일, 리뷰에서 함께 확인할 질문
값의 단위가 크게 다른 피처를 그대로 차원 축소하면 큰 단위의 열이 결과에 강하게 영향을 줄 수 있다. 코드 밖의 맥락 전달하기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
AI & Data
예측 확률과 실제 빈도, 리뷰에서 함께 확인할 질문
높은 확률을 출력하는 모델이 그만큼 자주 맞는다고 바로 믿을 수는 없다. 코드 밖의 맥락 전달하기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
AI & Data
혼동 행렬로 실패 종류 나누기, 리뷰에서 함께 확인할 질문
단일 점수는 어떤 클래스를 서로 혼동하는지 보여 주지 못한다. 코드 밖의 맥락 전달하기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.