AI & Data
예측 확률과 실제 빈도, 경계 조건에서 다시 살펴보기
높은 확률을 출력하는 모델이 그만큼 자주 맞는다고 바로 믿을 수는 없다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
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높은 확률을 출력하는 모델이 그만큼 자주 맞는다고 바로 믿을 수는 없다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
백업 작업이 성공했다는 로그만으로 데이터를 되살릴 수 있다고 확신할 수 없다. 복원에 필요한 도구와 권한, 시간까지 검증해야 한다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
폼 제출이 실패했는데 잘못된 입력이라는 문구만 표시되면 사용자는 무엇을 고칠지 알기 어렵다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
단일 점수는 어떤 클래스를 서로 혼동하는지 보여 주지 못한다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
화면에서 검증한 값이라고 믿고 서버 검증을 생략하면 다른 클라이언트가 제약을 우회할 수 있다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
로컬에서는 통과한 코드가 CI에서 다른 의존성 버전을 받으면 문제 원인이 코드인지 환경인지 구분하기 어렵다. 설치 과정도 검증의 입력으로 취급한다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.