전체

Node.js 20 LTS 릴리즈가 예정되면서 새로운 기능들을 미리 살펴봤다. 특히 실험적 권한 모델과 내장 테스트 러너의 안정화가 인상적이었다.

TypeScript 5.0에서 추가된 satisfies 연산자를 프로젝트에 적용했다. as 캐스팅과 달리 타입 추론을 유지하면서도 제약을 검증할 수 있어 유용했다.

사내 로그 파싱 도구를 Python에서 Rust로 재작성했다. 처음엔 borrow checker와 싸웠지만, 결과적으로 메모리 안정성과 성능 개선을 동시에 얻었다.

사내 위키와 Confluence 문서를 검색하는 RAG 시스템을 구축했다. OpenAI Embedding과 Pinecone을 활용해 벡터 검색을 구현하고, LangChain으로 파이프라인을 구성했다.

GPT-4 API를 활용한 채팅 서비스에서 스트리밍 응답을 구현하면서 마주친 이슈들을 정리했다. 특히 타임아웃과 에러 핸들링 부분에서 예상치 못한 문제가 있었다.

사내 기술 문서 검색을 위해 RAG 기반 시스템을 구축했다. LangChain과 Pinecone을 활용해 벡터 DB 기반 검색을 구현하고, GPT-3.5를 통해 자연어 질의응답을 가능하게 만든 과정을 정리했다.

GPT-4 기반 AI 코드 어시스턴트인 Cursor를 실무에 도입했다. Copilot과 비교하며 일주일간 사용한 경험을 정리했다.

GPT-4를 기반으로 한 Cursor 에디터를 업무에 도입해봤다. Copilot과 달리 대화형 인터페이스와 코드베이스 전체를 컨텍스트로 활용하는 방식이 인상적이었다. 리팩토링과 버그 수정에서 특히 유용했다.

GPT-4의 Function Calling 기능을 활용해 챗봇에 외부 API 데이터를 연동했다. 기존 프롬프트 엔지니어링보다 훨씬 안정적으로 구조화된 응답을 받을 수 있었다.

GPT-4의 Function Calling 기능을 활용해 외부 API와 연동하는 챗봇을 구현했다. 단순 텍스트 응답을 넘어 실시간 데이터 조회가 가능해졌다.