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단일 프롬프트로는 한계가 있던 코드 리뷰 자동화를 프롬프트 체이닝 패턴으로 개선했다. 각 단계별로 역할을 분리하니 리뷰 품질이 크게 향상됐다.

팀 내 코드 리뷰 병목을 해결하기 위해 Claude Code를 도입했다. 프롬프트 구조를 개선하면서 리뷰 시간을 40% 가량 줄일 수 있었다.

단일 프롬프트로 코드 리뷰를 요청했을 때 일관성 없는 결과가 나와 프롬프트 체이닝 기법을 도입했다. 분석-평가-제안의 3단계로 나누니 리뷰 품질이 크게 향상되었다.

서비스 중인 RAG 시스템에서 컨텍스트 윈도우 관리 문제를 겪었다. 청크 크기와 검색 개수를 조정하며 응답 품질과 비용 사이의 균형점을 찾은 과정을 정리했다.

TypeScript 5.6에서 정식 지원되기 시작한 Iterator Helper 메서드를 실무 코드에 적용해봤다. map, filter 같은 메서드를 배열뿐 아니라 제너레이터에서도 체이닝할 수 있게 되면서 코드가 간결해졌다.

프로덕션 RAG 시스템에서 청크 크기를 조정하며 검색 정확도와 응답 품질의 상관관계를 분석했다. 512 토큰에서 256 토큰으로 변경 후 정확도가 15% 상승했지만, 검색 오버헤드가 증가하는 트레이드오프가 발생했다.

대용량 CSV 파싱 작업이 메인 스레드를 블로킹하는 문제를 워커 스레드로 해결했다. 싱글 스레드 특성상 동시 요청 처리가 불가능했던 부분을 개선한 과정을 기록한다.

AI 코드 리뷰 도구를 도입했지만 단일 프롬프트의 한계에 부딪혔다. 체이닝 기법을 적용해 분석-분류-제안의 3단계 파이프라인을 구축하고, 리뷰 품질을 크게 개선한 과정을 기록한다.

TypeScript 5.6에서 개선된 제네릭 제약 조건 추론 기능을 실무에 적용하면서 겪은 경험을 정리했다. 특히 복잡한 유틸리티 타입 작성 시 타입 안정성이 크게 향상되었다.

대규모 레거시 코드베이스를 리팩토링하면서 Cursor의 Composer 모드를 활용한 경험을 정리했다. 기존 방식 대비 3배 이상 빠른 속도로 작업을 완료할 수 있었다.