AI & Data
사용자 단위로 데이터를 분리하기, 경계 조건에서 다시 살펴보기
같은 사용자의 기록이 학습과 평가에 나뉘어 있으면 새 사용자에 대한 성능을 과대평가할 수 있다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
만들며 배우고, 배운 것을 나눕니다.
더 나은 제품을 향한 개발의 기록.
작은 발견부터 깊이 있는 고민까지.
같은 사용자의 기록이 학습과 평가에 나뉘어 있으면 새 사용자에 대한 성능을 과대평가할 수 있다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
장애 상황에서는 시스템의 모든 배경을 처음부터 읽기 어렵다. 현재 증상에 맞는 확인과 다음 행동을 빠르게 찾을 수 있어야 한다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
이미지가 늦게 로드되면 아래의 글과 버튼이 갑자기 밀려날 수 있다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
결과를 알고 나면 당시의 선택이 쉽게 잘못으로 보인다. 개인을 탓하는 설명은 비슷한 조건에서 같은 문제가 반복되는 이유를 찾기 어렵게 한다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
같은 요청의 실패를 찾는데 로그 문장마다 형식이 다르면 검색식이 복잡해진다. 사람이 읽는 설명과 기계가 집계할 필드를 나눌 필요가 있다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
같은 확률 예측이라도 어디서 양성으로 판단할지에 따라 서비스 동작이 달라진다. 정상 경로 밖의 입력를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.