AI & Data
회귀 오차의 크기를 읽는 방법, 대안을 선택하는 기준 정리
평균 오차가 줄었어도 드물게 발생하는 큰 실수는 더 커졌을 수 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
THE BUILDER’S NOTE
Engineering.
01 / INSIDE THE BUILD만들며 배우고, 배운 것을 나눕니다.
더 나은 제품을 향한 개발의 기록.
최근 이야기
작은 발견부터 깊이 있는 고민까지.
DevOps
평균 뒤에 숨은 느린 요청 보기, 대안을 선택하는 기준 정리
일부 요청이 매우 느려도 평균 응답 시간은 괜찮게 보일 수 있다. 분포의 긴 꼬리를 보려면 관측 창과 집계 방식을 함께 이해해야 한다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
Frontend
검색 요청의 순서 뒤집힘 막기, 대안을 선택하는 기준 정리
빠르게 입력한 검색어의 응답보다 이전 검색어의 응답이 늦게 도착할 수 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
AI & Data
이상치 제거 전에 할 질문, 대안을 선택하는 기준 정리
평균에서 멀리 떨어진 값을 모두 지우면 중요한 드문 사건까지 사라질 수 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
Engineering Culture
페어 프로그래밍의 역할과 전환 주기, 대안을 선택하는 기준 정리
두 사람이 같은 화면을 본다고 항상 지식이 공유되지는 않는다. 한 사람이 계속 입력하고 다른 사람이 수동적으로 따라가면 이해의 차이가 남는다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
Backend
외부 요청에 시간 제한 두기, 대안을 선택하는 기준 정리
응답하지 않는 외부 서비스 하나가 애플리케이션의 작업 자원을 오래 붙잡을 수 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.