AI & Data
정밀도와 재현율의 질문, 대안을 선택하는 기준 정리
모델을 개선했다는 말이 어떤 종류의 실수를 줄였다는 뜻인지 분명하지 않을 수 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
만들며 배우고, 배운 것을 나눕니다.
더 나은 제품을 향한 개발의 기록.
작은 발견부터 깊이 있는 고민까지.
모델을 개선했다는 말이 어떤 종류의 실수를 줄였다는 뜻인지 분명하지 않을 수 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
화면 폭마다 카드 개수를 직접 지정하면 미디어 쿼리가 늘어나기 쉽다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
누락된 환경 변수가 특정 기능을 누르는 순간에야 드러나면 배포 성공 표시를 믿기 어렵다. 기본값으로 조용히 우회하는 설정은 원인 파악도 어렵게 한다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
작업이 끝났다는 말이 코드 작성, 테스트 통과, 배포 완료 중 무엇을 뜻하는지 다르면 일정과 기대가 어긋난다. 관찰 가능한 완료 조건을 합의해야 한다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
대부분이 같은 클래스인 데이터에서는 아무것도 구분하지 않는 모델도 높은 정확도를 보일 수 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
긴 제목 하나 때문에 카드와 사이드바가 화면 밖으로 밀려나는 경우가 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.