AI & Data
이상치 제거 전에 할 질문, 실패를 설명할 단서 남기기
평균에서 멀리 떨어진 값을 모두 지우면 중요한 드문 사건까지 사라질 수 있다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
만들며 배우고, 배운 것을 나눕니다.
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작은 발견부터 깊이 있는 고민까지.
평균에서 멀리 떨어진 값을 모두 지우면 중요한 드문 사건까지 사라질 수 있다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
빠르게 입력한 검색어의 응답보다 이전 검색어의 응답이 늦게 도착할 수 있다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
미래 값을 예측하는 문제를 무작위로 나누면 미래 정보가 과거의 학습에 섞일 수 있다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
정리가 필요하다는 말만으로는 기능 작업과 우선순위를 비교하기 어렵다. 어떤 변경에서 얼마만큼의 추가 작업과 위험이 생기는지 설명해야 한다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
CPU 사용률만 보고 있으면 요청이 실패하는데도 상태가 정상처럼 보일 수 있다. 자원 지표와 사용자가 경험하는 결과를 함께 관찰해야 한다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
목록의 각 행을 그릴 때 관련 데이터를 따로 읽으면 항목 수만큼 쿼리가 늘어날 수 있다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.