AI & Data
혼동 행렬로 실패 종류 나누기, 작은 재현 예제로 좁혀 가기
단일 점수는 어떤 클래스를 서로 혼동하는지 보여 주지 못한다. 변수를 줄이는 순서를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
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단일 점수는 어떤 클래스를 서로 혼동하는지 보여 주지 못한다. 변수를 줄이는 순서를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
같은 커밋이라도 배포할 때마다 의존성을 다시 풀면 다른 결과가 나올 수 있다. 코드 식별자와 실행 산출물 식별자를 연결해야 재현이 쉬워진다. 변수를 줄이는 순서를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
같은 코드인데 실행할 때마다 점수가 바뀌면 변경의 효과를 판단하기 어렵다. 변수를 줄이는 순서를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
목록의 객체를 직접 바꾸면 이전 상태와 새 상태의 차이를 추적하기 어려워진다. 변수를 줄이는 순서를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
단일 날짜만 제시하면 조사 결과나 외부 의존성에 따른 변동이 보이지 않는다. 추정은 약속의 숫자보다 현재 알고 있는 조건을 설명해야 한다. 변수를 줄이는 순서를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
소수점 금액을 이진 부동소수점으로 반복 계산하면 기대한 십진 결과와 차이가 날 수 있다. 변수를 줄이는 순서를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.