AI & Data
사용자 단위로 데이터를 분리하기, 변경 전후를 비교하는 방법
같은 사용자의 기록이 학습과 평가에 나뉘어 있으면 새 사용자에 대한 성능을 과대평가할 수 있다. 같은 조건에서 얻은 증거를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
만들며 배우고, 배운 것을 나눕니다.
더 나은 제품을 향한 개발의 기록.
작은 발견부터 깊이 있는 고민까지.
같은 사용자의 기록이 학습과 평가에 나뉘어 있으면 새 사용자에 대한 성능을 과대평가할 수 있다. 같은 조건에서 얻은 증거를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
느린 쿼리를 발견하면 인덱스를 추가하기 전에 어느 단계에서 비용이 생기는지 알아야 한다. 같은 조건에서 얻은 증거를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
이미지가 늦게 로드되면 아래의 글과 버튼이 갑자기 밀려날 수 있다. 같은 조건에서 얻은 증거를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
결과를 알고 나면 당시의 선택이 쉽게 잘못으로 보인다. 개인을 탓하는 설명은 비슷한 조건에서 같은 문제가 반복되는 이유를 찾기 어렵게 한다. 같은 조건에서 얻은 증거를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
검색 조건에 들어가는 열을 모두 인덱스에 넣어도 기대한 실행 계획이 나오지 않을 수 있다. 같은 조건에서 얻은 증거를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
같은 확률 예측이라도 어디서 양성으로 판단할지에 따라 서비스 동작이 달라진다. 같은 조건에서 얻은 증거를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.