AI & Data
분류 임계값을 별도로 선택하기, 실패를 설명할 단서 남기기
같은 확률 예측이라도 어디서 양성으로 판단할지에 따라 서비스 동작이 달라진다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
만들며 배우고, 배운 것을 나눕니다.
더 나은 제품을 향한 개발의 기록.
작은 발견부터 깊이 있는 고민까지.
같은 확률 예측이라도 어디서 양성으로 판단할지에 따라 서비스 동작이 달라진다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
결과를 알고 나면 당시의 선택이 쉽게 잘못으로 보인다. 개인을 탓하는 설명은 비슷한 조건에서 같은 문제가 반복되는 이유를 찾기 어렵게 한다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
이미지가 늦게 로드되면 아래의 글과 버튼이 갑자기 밀려날 수 있다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
화면 폭마다 카드 개수를 직접 지정하면 미디어 쿼리가 늘어나기 쉽다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
설치 설명이 길어도 새 동료가 실제 변경을 실행하고 확인하지 못하면 개발 환경을 이해하기 어렵다. 작은 결과를 만드는 경로가 필요하다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
모델을 개선했다는 말이 어떤 종류의 실수를 줄였다는 뜻인지 분명하지 않을 수 있다. 결과와 원인을 구분하는 기록를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.